前不久，國家發(fā)展改革委等四部門聯(lián)合印發(fā)《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，意在強化能源對AI（人工智能）發(fā)展的基礎支撐作用，發(fā)揮人工智能對能源轉型的疊加倍增作用，促進人工智能與能源發(fā)展雙向賦能。

當前，煤礦數(shù)智化建設加快推進。“煤炭+AI”是重要的人工智能與能源雙向賦能場景，也是煤炭行業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

AI與煤炭雙向賦能進展如何？近日舉辦的中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會五屆委員會四次會議暨煤炭行業(yè)人工智能創(chuàng)新應用推進會上，與會代表交流了最新情況。

AI與煤炭雙向賦能勢頭良好

“AI已成為煤炭企業(yè)數(shù)智化轉型的核心助力。大型煤炭集團正加速將AI從輔助工具，升級為企業(yè)發(fā)展核心戰(zhàn)略。”中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會副主任委員王丹識說。

國家能源集團深入實施“AI+”專項行動，相關項目入選國務院國資委首批人工智能戰(zhàn)略性高價值場景庫。

中國中煤、中國煤科、淮北礦業(yè)集團等發(fā)布“人工智能+”行動方案，重點推進專業(yè)領域“人工智能+”賦能。

徐礦集團發(fā)布人工智能七大場景需求，借助AI破解發(fā)展難題，提升產(chǎn)業(yè)能級。

王丹識表示，AI已廣泛應用于煤礦生產(chǎn)經(jīng)營、安全監(jiān)管、設備運維等領域，覆蓋200多個細分場景，在部分場景應用取得了良好效果。

當前，行業(yè)大模型已成為煤炭企業(yè)構筑核心競爭力的數(shù)字基座。山東能源集團盤古礦山大模型、中國中煤靈鏡模型、中國煤科太陽石大模型等融入行業(yè)數(shù)據(jù)和知識，將通用AI能力轉化為專業(yè)能力，實現(xiàn)了AI能力在多礦區(qū)的高效復制與持續(xù)迭代。作為AI應用的典型場景，煤礦無人駕駛逐漸成熟。

國能北電勝利能源公司智能裝備中心副經(jīng)理南暉介紹，該公司已實現(xiàn)29臺220噸級重型礦用卡車與1臺110噸級氫能礦用卡車常態(tài)化無人運行，實現(xiàn)2臺WK-35電鏟遠程裝載。

“龍軟時空大模型突破了大語言模型局限，具備多模態(tài)能力，已在智能安防、智能設計等七大核心場景落地。”北京龍軟科技股份有限公司副總經(jīng)理張鵬鵬說。

中煤科工西安研究院透明地質(zhì)公司副總經(jīng)理喬偉表示，透明地質(zhì)技術融合了20余種專業(yè)算法，涵蓋礦井地質(zhì)、掘進等11個應用場景。在黃陵礦區(qū)，智能開采透明工作面系統(tǒng)實現(xiàn)了工作面生產(chǎn)班連續(xù)7刀無人開采，開采地質(zhì)模型誤差從50厘米降至15厘米。截至目前，透明化開采煤炭產(chǎn)量超過3000萬噸。

朗坤智慧蘇暢研究院產(chǎn)品總監(jiān)方杰介紹了主動式遠程狀態(tài)監(jiān)測服務。山東能源集團魯西礦業(yè)有限公司應用該服務后，設備壽命延長20%，檢修費用降低15%。

行業(yè)級人工智能基礎平臺正在加速落地，人才短板正在加速彌補。山西晉云公司獲批建設國家人工智能應用中試基地（能源資源領域煤炭方向）。鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以華為云盤古礦山大模型為支撐，構建了“中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化”的一體化AI運行體系。

中國礦業(yè)大學率先設立智能采礦交叉學科，中國礦業(yè)大學（北京）成立人工智能學院，西安科技大學啟動具身智能人才培養(yǎng)計劃，針對性培養(yǎng)“煤炭+AI”專業(yè)人才。國家能源集團舉辦人工智能大賽，培育數(shù)智化人才隊伍。

明確“煤炭+AI”重點工作方向

與會人士表示，對標“數(shù)字中國”戰(zhàn)略要求與煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標，數(shù)字煤炭建設仍存在諸多深層次矛盾和結構性痛點，集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源基礎薄弱、整體數(shù)字運營管理基礎薄弱、行業(yè)數(shù)字生態(tài)體系尚未形成三個方面。

“沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，再先進的AI模型也是‘無米之炊’；沒有系統(tǒng)化的治理體系，再海量的數(shù)據(jù)也只是‘沉睡的礦石’。”中國礦業(yè)大學（北京）管理學院教授汪瑩表示。

煤科總院礦山數(shù)據(jù)標準院院長張建中表示，通用大模型在進入具體行業(yè)時，往往面臨“懂通用、不懂專業(yè)”的窘境，原因在于缺少行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)。

“煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)資源具有多源異構、安全敏感、專業(yè)壁壘高等特征，數(shù)據(jù)流通面臨‘持有方擔心泄露、采購方擔憂風險’的困境。”張建中說。

華夏天信物聯(lián)科技有限公司董事長劉橋喜指出，煤礦數(shù)智化建設已進入深水區(qū)，但綜合管控仍停留在大屏上。子系統(tǒng)獨立建設、協(xié)議各異，形成數(shù)據(jù)與控制的“煙囪群”，數(shù)據(jù)無法互通，指令難以聯(lián)動。管控脫節(jié)——“大腦”與“手腳”不協(xié)調(diào)，綜合管控平臺重監(jiān)測輕控制，控制流程長、時延高，AI決策未能與控制系統(tǒng)深度融合，無法形成智能閉環(huán)。

“煤企、裝備制造商、解決方案商、科研院所之間仍缺乏有效的協(xié)同機制，產(chǎn)業(yè)鏈上下游難以形成合力。面對數(shù)智化大投入、長周期、頻迭代的特點，‘誰來投’問題仍制約著行業(yè)數(shù)智化轉型。”王丹識表示。

張建中認為，構建基于身份認證、使用控制的可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，是推動行業(yè)數(shù)據(jù)要素流通的關鍵所在。

對于“煤炭+AI”下一步重點工作，會議提出了五大方向。一是加強行業(yè)指導。中國煤炭工業(yè)協(xié)會信息化分會已將“強化煤炭人工智能技術應用能力”納入“十五五”數(shù)字煤炭建設重點任務。二是疏通數(shù)據(jù)堵點，大力推進數(shù)據(jù)標準體系和治理體系建設，開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集遴選推薦，促進數(shù)據(jù)流通共享。三是突破落地瓶頸，大力促進先進成果推廣。四是強化人才保障，培養(yǎng)各專業(yè)AI應用人才。五是填補技術鴻溝，支持中試基地、算力中心、開源社區(qū)等建設，讓相關企業(yè)都能低成本、高效率地應用AI。

中國煤炭工業(yè)協(xié)會副秘書長、信息化分會主任委員陳養(yǎng)才表示，該分會將與相關單位加強協(xié)調(diào)聯(lián)動，大力推進煤炭行業(yè)人工智能中試基地建設、人才培養(yǎng)和合作生態(tài)構建。