蒙草生命共同體大數據公司總經理郝媛媛表示，礦山生態修復存在認識誤區。有時表面的綠化并不代表生態好，反而是對生態系統的破壞，比如種了不該種的樹種，短時間內不會察覺其對地下水的負面影響，時間長了才會發現，植物逐漸減少，生態環境再次出現退化，這樣的結果與生態修復理念背道而馳。生態系統修復不僅僅是表面的綠化，更要關注野兔、狐貍等野生動物的回歸，恢復原生態場景。因此，礦山生態本底的研究和數據積累對生態修復十分必要，也發揮著重要作用。

 

　　與傳統物聯網不同，該公司人工采集原生土壤、流域、氣象、微生物、動植物等信息，進行詳細摸底，構建扎實的礦山生態本底，為日后實施修復提供依據。

 

　　據悉，傳統礦山管理模式的資源管理分散，特別是大中型礦企，礦山碎片化分布在各個地方，無法便捷地知曉每個礦山的信息，造成數據和信息孤島，由此產生的問題是應急管理、日常協調對人的依賴性強，直接影響到信息的實時性和精準度，導致企業決策慢、效率低。智慧礦山建設就是應用科技手段，通過信息化賦能使礦山實現智能化管理。

 

　　對于很多人擔憂的智慧礦山建設一次性投入大的問題，郝媛媛解釋，從礦山生產時間的長度來看，傳統礦山管理模式累計的人力成本、時間成本、管理成本都很高。

 

　　郝媛媛表示，建設智慧礦山主要有三步。  

 

　　第一步是構建礦山智能化神經系統。

 

　　通過安裝攝像頭、傳感器，實現數據的可更新和可追溯，既能發現盜采，也能對異常數據進行預警，以便提前決策，及時采取應對措施。

 

　　第二步是構建礦山三維地質模型。

 

　　構建礦山三維地質模型是真實模擬礦山生態環境，能幫助管理人員節省現場勘查時間。比如，坡度是礦山修復的一項重要技術參數，不同坡度對應不同的修復技術，通過三維地質模型，工作人員不用去現場就能完成多方向坡度測量，標記出預計坡度和危險坡度，并直接查看修坡后的效果；土方量計算也是生態修復的一項重要工作，利用三維地質模型，既能實時計算平面地形和斜面地形的土方量，還能根據不同高度進行調整，計算出對應的土方量。

 

　　第三步是構建礦山大數據平臺。

 

　　以蒙草礦山生態大數據平臺為例，既有礦種業務、土壤類型等分類，也有當地水土氣、原生植物在開采前、開采中、開采后修復等階段的信息，以視頻、圖片、數據等形式匯聚在該平臺，實現信息共享、有據可依、指揮高效。而且，通過后期數據追蹤分析，還能確切掌握生態修復的實際效果。